5kw柴油发电机

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基于专家系统的分析方法
 
专家系统是指利用领域专家的专业知识进行推理去解决专业的高难度的实际问题的智能系统。故障诊断专家系统作为专家系统中的一个分支，是人们根据长
期的实践经验和大量的故障信息知识，设计出的一种智能计算机程序系统，以解决难以用数学模型来精确描述的系统故障诊断问题。

专家系统的核心主要包括以下几部分：知识库、知识获取部分、推理机、解释部分。
 
在知识表达方面，大多数诊断型专家系统都是以产生式规则或框架式进行知识表达。
 
在诊断推理方面，着重于对推理逻辑和推理模型的研究。模糊逻辑作为一种降低系统复杂性的方法近期在专家系统的推理逻辑中得到了广泛的应用。值得注意的是，最近有学者提出了基于模型的知识库的理论，这也就使推理机制发生了根本改变，如神经网络模型、定性物理模型、可视觉模型等，这无疑给人工智能领域注入了新的活力。
 
对于船舶柴油发电机故障诊断专家系统的研究，从国内外开发的众多系统来看，都是在注重上述特点的同时，充分突出了对基于数字信号处理的深层诊断知识的研究。
 
灰色关联度分析法
 
灰色系统理论是 1982 年由华中理工大学邓聚龙教授创立并发展起来的，以其新颖的思路和广泛的适用性在理论与工程界引起广泛的注意，并迅速在社会、经济及工程等许多领域获得广泛应用。
 
灰色理论用于船舶柴油发电机故障诊断的原理是把柴油发电机系统看成是一个复杂的灰色系统，利用存在的己知信息去推知含有故障模式的不可知信息的特
性、状态和发展趋势。对未来的发展做出预测和决策。其过程即是一个灰色过程的白化过程。灰色理论在故障诊断中的应用包括灰色系统建模、关联分析、灰色模型预测等。利用灰色系统可以实现故障的预测，其准确率高，计算量小，易于微机实现。
 
该方法的学习过程涉及人工干预较少，只需收集到一定数量典型状态的样本经过简单运算，即可构成典型状态模式向量。同其他的学习方法如人工神经网络方法相比，其学习方法不仅编程简单，便于调试，而且再学习容易实现。实践证明，灰色关联度分析法对大型复杂机械设备的故障诊断是十分有效的。该方法是一种很有潜力的船舶柴油发电机故障诊断方法.

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